Los
que salen del hospital después de pasar de 15 a 30 días por el coronavirus,
salen mucho más delgados, claro los que salen vivos. No si al final va a ser
una cura de la obesidad. Cuidaros el peso que el confinamiento engorda.
En Inteligencia artificial (AI) avanza en la
batalla contra Covid-19 (Nota), indica que, BenevolentAI ha identificado
Baricitinib (Olumiant, Lilly), un medicamento ya aprobado para el tratamiento
de la artritis reumatoide, como un tratamiento potencial para prevenir que el
virus infecte las células pulmonares. Y ahora ha entrado en un ensayo controlado
con el Instituto Nacional de Alergias y Enfermedades Infecciosas de EEUU.
Mientras
tanto, científicos de Corea del Sur y EEUU. Que utilizan el aprendizaje
profundo para investigar el potencial de los medicamentos antivirales
disponibles comercialmente han sugerido que atazanavir (Reyataz, Bristol Myers
Squibb), utilizado para tratar el SIDA, podría ser un buen candidato.
En WSJ (Nota) indican que, más de cinco docenas de
personas con enfermedades crónicas como el lupus y la artritis reumatoide que estaban
tomando hidroxicloroquina y otros tratamientos para estas enfermedades antes de
ser diagnosticados con el coronavirus se han infectado con Covid-19, que es una
señal de que estos medicamentos pueden NO proteger a las personas del nuevo
coronavirus, según un análisis de datos
emergentes recopilados por la Alianza Global de Reumatología, una coalición de
reumatólogos.
Los agentes antivirales (Nota), podrían ser
más beneficiosos cuando se usan lo antes posible en el curso de la enfermedad,
profilácticamente incluso si es posible. Los agentes antiinflamatorios pueden,
por el contrario, ser dañinos si se usan desde el principio, si amortiguan
demasiado la respuesta inmune.
El modelo de los
datos, incluye los fallecidos/día, Diagnósticos+/día y muertes/contagiados=tasa
letalidad por día. Incluye los datos del día y entre paréntesis los datos de
días previos p.ej. hoy día 20 (día 19, día 18, día 17, etc.). Los datos
se ponen con puntos en los miles y comas en los decimales. Cuando tiene una x
antes del nombre significa que la puesta al día del país se hace con retraso de
un día, xx de dos días.
España, fallecidos/día 410 (565,
585, 551, 523, 567, 517)
Diagnósticos+/día 4218 (4499,
5252, 5183, 5092, 3045, 3477)
muertes/contagiados
20453/195944=10,44 (20043/191726=10,45)
Italia, fallecidos/día 454 (433, 482, 575,
578, 602, 566)
Diagnósticos+/día 2256 (3047, 3491, 3493,
2667, 2972, 3153)
muertes/contagiados 24114/181228=13,31(23660/178972=13,22)
Francia, fallecidos/día 547 (395, 642, 761,
1438, 762, 574)
Diagnósticos+/día 2832 (1986, 5715, 3214, 17164, 4560,
6524)
muertes/contagiados 20265/178774=11,34 (19718/175942=11,21)
R.Unido, fallecidos/día 449 (596, 888, 847, 861,
761, 778)
Diagnósticos+/día 4676 (5850,
5525, 5599, 4617, 4603, 5252)
muertes/contagiados 16509/124743=13,23 (16060/120067=13,38)
Alemania, fallecidos/día 110 (184, 242, 299, 315,
285, 170)
Diagnósticos+/día 1775 (2458, 3989,
3000, 2866, 2486, 2082)
muertes/contagiados 4404/141672=3,11 (4294/139897=3,07)
Portugal,
fallecidos/día 21 (27, 30, 28, 30, 32, 32)
Diagnósticos+/día 657 (521, 663, 181, 750, 643,
514)
muertes/contagiados 735/20863=3,52 (714/20206=3,53)
Irlanda, fallecidos/día
77 (39, 44, 42, 28, 51, 31)
Diagnósticos+/día
401 (493, 709, 724, 1050, 850)
muertes/contagiados
687/15652=4,39 (610/15251=4,00)
Turquía, fallecidos/día 124 (126, 121, 126, 125, 115, 107)
Diagnósticos+/día 4674 (3977, 3783, 4353, 4801, 4281,
4062)
muertes/contagiados 2140/90980=2,35 (2016/86306=2,34)
Brasil, fallecidos/día 112 (191,
229, 192, 203, 202, 114)
Diagnósticos+/día 2219 (2440, 3594, 1979, 3154, 2035,
1405)
muertes/contagiados 2484/39144=6,35 (2372/36925=6,42)
xChile, fallecidos/día (6, 17, 11, 11, 2, 10)
Diagnósticos+/día (419, 836, 445, 534, 356, 392)
muertes/contagiados
(139/10507=1,32)
Ecuador, fallecidos/día 18 (35, 18, 15, 19, 14, 22)
Diagnósticos+/día 446 (572, 225, 367, 255, 74, 63)
muertes/contagiados 474/9468=5,01 (456/9022=5,05)
xMéxico, fallecidos/día
(36, 104, 60, 37, 43, 74,
36)
Diagnósticos+/día
(764, 622, 578, 450, 448, 385, 353)
muertes/contagiados (686/8261=8,30)
xPerú, fallecidos/día (52, 48, 26, 20, 24, 14,
23)
Diagnósticos+
(1208, 931, 998, 1016, 1172, 519, 2.265)
muertes/contagiados (400/15628=2,56)
Argentina, fallecidos/día 2 (3, 7, 10, 3, 11, 2)
Diagnósticos+/día 102 (81, 89, 98, 128, 166, 69)
muertes/contagiados 134/2941=4,56 (132/2839=4,65)
Colombia, fallecidos/día 13 (13, 9, 13, 4, 15, 3)
Diagnósticos+/día 171 (182, 206, 128, 126, 127, 76)
muertes/contagiados 179/3792=4,72 (166/3621=4,58)
xCosta Rica, fallecidos/día (0, 0, 0, 0, 1)
Diagnósticos+/día
(5, 6, 7, 16, 8)
muertes/contagiados
(4/660=0,61)
xUruguay, fallecidos/día (1, 0, 0, 0, 1)
Diagnósticos+/día (11, 9, 6, 9, 1)
muertes/contagiados (10/528=1,89)
Nota: páginas Web utilizadas
- J Wakefield.
Coronavirus: AI steps up in battle against Covid-19. 18/04/2020
https://www.bbc.com/news/technology-52120747
- JS
Hopkins. Hydroxychloroquine and Other Autoimmune Drugs Don’t Fully Protect
Against Coronavirus, Early Data Suggest. 18/04/2020. (https://www.wsj.com/articles/hydroxychloroquine-and-other-autoimmune-drugs-dont-fully-protect-against-coronavirus-early-data-suggest-11587222001).
-
A Mullard. Flooded by the torrent: the COVID-19 drug pipeline. 18/04/2020.
- Universidad Johns Hopkins (https://coronavirus.jhu.edu/map.html),
y otras fuentes indicadas en días anteriores (4/04/2020)
No hay comentarios:
Publicar un comentario